02｜试图走出模应一体的应用们
现在AI赛道主要有两条思路，一是To B ，二是从业务层切入将AI植入C端应用或生态。这对于比烧钱换增长成就模应一体的超级App更靠谱。
To B方面，最典型的是阿里的通义和华为的盘古。通义在交通、金融、酒旅、企服、通信等行业的落地，以及盘古在矿山、电力、气象、医药等行业的优势我们已不必赘述，从底层业务基因来看，阿里和华为本就擅长做To B客户服务，所以在这方面领先也是情理之中。
To C方面，典型案例则是目前国内访问量排名第一的ChatBot——Kimi。如果我们询问 Kimi自己他背后的大模型是什么，kimi给出的回答是：“我不是一个独立的大模型，而是 Moonshot AI开发的人工智能助手，名叫Kimi。我的能力来自于Moonshot AI集成的先进技术。”
显而易见，Kimi更强调的是人工智能，而大模型技术只是支撑起起其业务逻辑的技术板块之一。
正如《新立场》此前的文章提到的：如果一开始就冲着更全面更通用的方向去的，这必然会导致不管是获客层面还是模型训练层面都会广而不精。而 Kimi背后尽管也用到了通用大模型，但却有一个非常精准且高效的切入点——主要应用场景为专业学术论文的翻译和理解、辅助分析法律问题、快速理解AAPI开发文档等。
显而易见，这方面的内容更具有逻辑性，对于AI来说相对更容易理解和输出。 也就是说，Kimi背后的月之暗面更早锚定了初期的核心付费用户以及商业化模式，加之足够坚定的营销投入以及精准的营销获客渠道，都有助于Kim实现生成内容质量上的滚雪球。
Kimi一开始就强调自己是AI而不是简单的大模型，而如今，也有更多的玩家从应用端弱化了大模型的存在感，更多是强调自己的AI属性。
比如此前在视频生成领域迅速出圈的两个新秀，字节的即梦AI和快手的可灵AI，同为大模型六小虎的 MiniMax 推出的AI陪伴软件星野，还有本文开头提到的，百度也不再执迷于“文心一言”这个名字，将App名字改成了“文小言”。 只是，“模应一体”之后，下一个时代大模型厂商或者说AI公司给投资人讲的故事核心逻辑会是什么，我们可以从最近上架的一款新应用看出端倪——支付宝旗下AI应用“支小宝”。
蚂蚁金融称基于蚂蚁百灵大模型推出的“支小宝”，是国内首个服务型的AI独立App。
从业务逻辑上来看，由于支付宝本身已有较为全面的生活服务生态，用AI来为用户提供更方面的生活服务确实是一个更有想象力且更具体落地的应用方向。
也许将来用户仅仅可以通过只说一句话，就完成线上购买的行为。
事实上，看似一个简单的语音购买行为，其中涉及的不止是AI理解并筛选信息，更是AI直接替用户做出决定性的关键动作——支付，而这又离不开前期支付宝在免密支付等功能上的铺垫，以及整个支付生态的铺垫。
也就是说，比起重新创造一个超级App，在原有早已完善的超级生态上用AI的技术再串联一遍所有功能，才是接下来AI时代ToC的核心叙事之一。
在GPT刚开始爆发的时候就有一句话广为流传：“所有的应用都值得用AI重做一次”。而显然，现在这句话应该加上后半句“重做的是应用而不是生态。” 支小宝就是支付宝的AI版本，将来它也许可以无缝衔接支付宝的所有生态和功能。这其中关键在于生态内部的互联互通以及生态本身的足够完善。
当然，这并不是说“模应一体”的思路就是完全不对的，只是在整个AI赛道日新月异的情况下，先开发大模型再去设计To C产品，已经不能准确代表AI带给我们的核心价值。 相比之下现在已经出现了更加具有落地性和想象力的新思路，从本就完善的超级App 或超级生态之中植入AI，亦即从应用端出发去匹配相应的AI技术。除了支付宝的支小宝，豆包AI植入飞书等应用亦是同理。
03｜写在最后
以后国内的“模应一体”赛道也许终究杀出一个超级应用，但这需要很长时间的生态铺垫，毕竟用户对单一的功能没有忠诚度。
据目前在社交用户之间传播的一组数据显示，国内前几大AI应用，30天的留存率皆不足1%。
这个数据不无道理，目前国内的To C AI工具大多都是生成式，少有现如今支小宝这样的执行式，但现在普通大众对于单一的AI生成内容功能来辅助生活的需求其实依然不算太大。
而接下来最先诞生的超级AI大概率会来自于一个本就完整且国民度高的生态之中。
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